پردازش چهره، متن، صدا
تحلیل و پیاده ستی انواع پروژه های تشخیص چهره، تشخیص متن و صدا به همراه مستند سازی
سیستم های هوشمند می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش برای حل مسایل را داشته باشند. برنامه نویسی «هوش مصنوعی» (Artificial intelligence | AI) روشی برای پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی است و امروزه یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین حوزه‌ها در برنامه نویسی به حساب می‌آید. هوش مصنوعی دارای بخش‌های زیادی از جمله «یادگیری عمیق» (Deep learning) و «شبکه‌های عصبی» (Neural Network) است که با استفاده از آنها می‌توان پروژه‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرد. همچنین رسیدن به راه‌حل بهینه با استفاده از هوش مصنوعی هنوز چالش‌های زیادی دارد که باید بررسی شوند؛ به همین دلیل نوع برنامه نویسی هوش مصنوعی و زبان آن برای حل مسائل حائز اهمیت است.مجموعه ما با بهره گیری از کارشناس هایی در زمینه هوش مصنوعی قادر به پیاده سازی پروژه های تشخیص چهره، داده کاوی، big دیتا و ... می باشد.
مدیریت هوشمند رویدادها
استفاده از الگوریتم های هوشمند در خصوص پیش بینی هایی دقیق و بهینه درباره روند ها و رویدادها
خودکارسازی فرآیند ها
خودکار سازی فرآیند ها و وظایف با استفاده از AI برای کاهش زمان و هزینه های اضافی
آموزش و پشتیبانی
ما نحوه مدیریت پلتفرم را به شما آموزش خواهیم داد و پاسخگوی سوالات شما هستیم
مراحل اجرا به صورت خلاصه در
-
1 - نیازسنجی و تحلیل
قبل از شروع هر پروژه نیاز به تحلیل و انتخاب سیستم مناسب، برآورد هزینه و زمان پروژه، نوع برنامه نویسی و بسیاری از موارد دیگر است که تحلیل گر و مدیر پروژه باید آنها را در نظر داشته باشد.
-
2 - الگوریتم ها
در مرحله دوم پس از بررسی و آنالیز عملکرد سیستم، آماده‌سازی و «پیش پردازش» (Preprocessing) داده‌ها، الگوریتم ها طراحی و پیاده سازی می شوند.
-
3 - کدنویسی هوشمند
پس از تست عملکرد الگوریتم، طراحی الگو، مدل و هسته اصلی پروژه کاربری و ... در این بخش انجام می شود.
-
4 - تست و تحویل نهایی
در این مرحله تست و عیب یابی پلتفرم توسط مشتری با همراهی کارشناسان تیم ما انجام میشود. و کارایی عملکرد بخش های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد و در صورت بروز خطا عیب یابی می شود.
نیاز به مشاوره و استعلام هزینه دارید
تماس بگیرید 09127184592
به طور کلی، سیستم‌های هوش مصنوعی با دریافت مقادیر زیادی از داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری‌شده، تجزیه و تحلیل داده‌ها برای همبستگی‌ها و الگوها و استفاده از این الگوها برای پیش‌بینی وضعیت‌های آینده کار می‌کنند. به این ترتیب، یک ربات چت که از نمونه‌هایی از چت‌های متنی تغذیه میشود، می‌تواند یاد بگیرد که تبادلات واقعی با افراد ایجاد کند یا یک ابزار تشخیص تصویر می‌تواند با مرور میلیون‌ها مثال، شناسایی و توصیف اشیاء در تصاویر را بیاموزد. همه این ویژگی‌ها با استفاده از برنامه نویسی هوش مصنوعی امکان‌پذیر است.
سیستم‌های هوش مصنوعی مزایای بسیار زیادی را به همراه دارند و به همین دلیل صرف زمان و هزینه در این حوزه منطقی است و انتخاب درستی به نظر می‌رسد. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود موارد زیر بسیار مفید است:
«تجربه کاربری» (User Experience | UX)
تصمیم‌گیری هوشمند
اتوماسیون هوشمند
حداقل‌سازی خطاها
«تجزیه و تحلیل داده‌ها» (Data Analysis)
توسعه هوشمند
اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در چیست ؟
هوش مصنوعی به یکی از اصلی ترین ابزارهای کاربردی برای بشر تبدیل شده است هوش مصنوعی علاوه بر صرفه جویی در وقت و زمان تمامی فعالیت هایی که قبلا توسط کاربران به صورت دستی انجام میشد را به صورت اتوماتیک انجام میدهد. استفاده از سیستم های تشخیص چهره ، پردازش گفتار ، پردازش صوت ، سیستم های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی به یکی از ضرورت ها در دنیای امروزی تبدیل شده است اهمیت استفاده از هوش مصنوعی ساده کردن نیازهای انسانی با استفاده از طراحی سیستم های مکانیزه است . همچنین استفاده از هوش مصنوعی در شرکت ها و مراکز مهم صنعتی و تجاری نیز به یک ضرورت تبدیل شده است بسیاری از مراکز مهم صنعتی از پلتفرم های هوش مصنوعی برای کاهش هزینه های خود و همچنین صرفه جویی در وقت و زمان استفاده می نمایند مثلا در محیط صنعت از الگوریتم های هوش مصنوعی برای طراحی ربات هایی استفاده میشود که بتواند کار یک انسان یا اپراتور پشت دستگاه را انجام داد یکی از ویژگی های بسیار بالای علم هوش مصنوعی کاهش ضریب خطای نیروی انسانی و بالا بردن دقت می باشد.
کاربردهای هوش مصنوعی
۱- قابلیت ساخت انواع ربات ها
۲- طراحی و توسعه انواع سیستم های پردازش صدا
۳- قابلیت طراحی و ساخت انواع تجهیزات کمک به پزشکان
۴- طراحی پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی
۵- طراحی سیستم های شناسایی و تشخیص خودکار چهره
۶- طراحی سیستم های تشخیص دست خط و متون